직무 분석

• 직무분석

1. 채용공고 파악

-필수역량

SQL 활용 능력: 데이터 추출 및 가공을 위한 필수 기술

Python 또는 R: 데이터 분석 및 시각화에 사용

통계 및 데이터 분석 기법: 가설 설정, A/B 테스트, 회귀 분석 등 다양한 분석 기법에 대한 이해

데이터 시각화 도구: Tableau, Power BI 등을 활용한 시각화 능력이 요구됨

도메인 지식: 해당 분야에 대한 이해가 중요함

의사소통 능력: 분석 결과를 명확하게 전달하고 협업하는 능력이 필요.

 

-우대사항

기계 학습 및 모델링 경험: 예측 모델 개발 경험

프로젝트 경험: 실제 데이터를 활용한 프로젝트 경험이 중요

관련 학위 또는 자격증: 통계학, 데이터 과학 등 관련 분야의 학위나 자격증

 

2. 주요업무

-문제 정의 및 가설 설정: 비즈니스 문제를 정의하고 분석 가설을 설정

-데이터 수집 및 정제: 필요한 데이터를 수집하고, 결측치 처리 및 이상치 제거 등 정제 작업을 수행

-데이터 분석 및 모델링: 통계 분석, 머신러닝 등을 활용하여 인사이트를 도출

-시각화 및 보고서 작성: 분석 결과를 시각화하고, 이해관계자에게 보고

-의사결정 지원: 분석 결과를 바탕으로 전략 수립 및 의사결정을 지원

 

3.주요 데이터 유형

[마케팅·이커머스 분야]

-고객 행동 데이터: 웹사이트 방문 기록, 클릭스트림, 체류 시간, 이탈률 등

-거래 데이터: 구매 이력, 장바구니 정보, 결제 수단
-CRM 데이터: 고객 이력, 리텐션율, 충성도 지표
-캠페인 성과 데이터: 광고 노출 수, 클릭률(CTR), 전환율(CVR), ROAS 등
-소셜 미디어 데이터: 리뷰, 댓글, 해시태그, 감성 분석
-A/B 테스트 데이터: 다양한 버전의 마케팅 콘텐츠 반응 비교

 

[헬스케어 분야]

-전자 건강 기록(EHR): 환자의 진료 기록, 처방 정보 등
-의료 이미지 데이터: MRI, CT 등 의료 영상
-웨어러블 디바이스 데이터: 심박수, 활동량 등
-임상 시험 데이터: 약물 효과, 부작용 등

 

[공공데이터 분야]

-인구 통계 데이터: 연령, 성별, 지역별 인구 통계
-교통 및 환경 데이터: 교통 흐름, 대기 오염 등

-행정 데이터: 정부 예산, 정책 효과 등
-사회 조사 데이터: 여론 조사, 생활 만족도 등

 

• 인사이트

관심있는 도메인분야에서 정확히 어떤 데이터들이 다뤄지는지 자세하게 알게 되었음

갈길이 멀지만 차근차근 해봐야겠다